Künstliche Intelligenz von Microsoft übertrifft Ärzte bei der Diagnose komplexer Krankheiten.


Das Unternehmen Microsoft hat ein Künstliche-Intelligenz-System für die medizinische Diagnose mit dem Namen Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) entwickelt, das dazu dienen soll, die Arbeit von Ärzten bei der Lösung komplexer medizinischer Fälle zu unterstützen oder sogar zu ersetzen. Das Tool besteht aus fünf KI-Agenten, die die Rolle von Ärzten verschiedener Fachrichtungen übernehmen, Optionen diskutieren und kollektiv handeln, um zu Schlussfolgerungen zu gelangen.
Die Tests des Systems wurden an 304 komplexen klinischen Fällen aus dem New England Journal of Medicine durchgeführt, wobei die erzielten Ergebnisse sehr beeindruckend waren. Die angewandte Methode der 'Debattenkette' gewährleistet die transparente Logik des Algorithmus und fördert die effektive Zusammenarbeit sowie die kollektive Entscheidungsfindung der Agenten.
Financial Times stellte fest: 'Die Agenten interagieren, diskutieren Optionen und formulieren kollegial Schlussfolgerungen.'
Das als effektivstes KI-Modell während der Tests anerkannte Modell o3 von OpenAI hat erfolgreich 85,5% der medizinischen Aufgaben gelöst. Dies könnte zu erheblichen wirtschaftlichen Vorteilen und zur Integration des Systems in Microsoft-Produkte für die Bearbeitung medizinischer Anfragen führen. Das Ziel der Entwickler ist es, eine KI zu schaffen, die Menschen in Geschwindigkeit, Genauigkeit und Effektivität übertrifft.
Mustafa Suleyman betonte: 'Wir sind immer näher daran, eine KI zu entwickeln, die den Menschen in Geschwindigkeit, Genauigkeit und Effektivität erheblich übertrifft.'
Dominic King sieht potenzielle Vorteile des neuen Systems im Gesundheitswesen, fordert jedoch zusätzliche Tests vor der breiten Einführung. Darüber hinaus sollte auch das erfolgreiche Herztransplantation mit einem Roboter in den USA hervorgehoben werden, die einen wichtigen Schritt in der Entwicklung medizinischer Technologien darstellt.
Infolgedessen hat Microsoft ein Künstliche-Intelligenz-System für die medizinische Diagnose entwickelt, das dazu beitragen kann, komplexe Fälle effektiver zu lösen und die Verfügbarkeit medizinischer Dienstleistungen für die Bürger erheblich zu verbessern. Die Arbeit an diesem Projekt eröffnet neue Möglichkeiten im Bereich der Medizin und stellt einen wichtigen Schritt bei der Implementierung von Künstlicher Intelligenz in praktische Angelegenheiten dar.
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